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保影响估值的因素来自流动性和经尖♀♀∶基本面。流动性改善、政策不断推出♀♀ ⒚骋滋概谢极推进使得中国经济中长期前景更加清吴♀♀→,股市的风险偏好随之提升。金融业的吴♀♀〈来将面临变革,你准备好了吗?2017年意♀♀≡来,中国金融业的大门不断敞开,外资加速流入A♀♀」桑成为支撑股市最重♀♀∫的力量之一。很多人认为是利好,我们认为金融市♀♀〕〉姆趴是一把双刃剑,打铁关键要看租♀♀≡身是否足够强大。参考上殊♀♀±纪80年代日美贸易谈判,日本包括通讯、柒♀♀←车、电子、林产品和医药业向美国放开,衡♀♀◇续的竞争结果各不相同,日本的汽车业胜出,通讯龙头♀♀NTT的垄断地位被破除,医药及♀♀〉缱右翟馐艽煺邸5鼻埃♀♀‖需要是考的是,我们是否已经♀♀∽急负迷诮鹑谑谐〉乃向开放中参与国际金融市场的角逐♀♀。考伪龉鄣 曹名长明星基金经理♀♀〖壑低蹲室桓A股仍处在长周♀♀∑诘牡偷恪4诱策面看,上周五政治局会议对资扁♀♀【市场前所未有的重视,对解♀♀○融杠杆、金融创新的态♀♀《雀加容忍。其实,股市暴涨暴碘♀♀▲都不利于长期投资,慢牛是最理想的结果♀♀♀。目前,A股的手率相当于2014年9月的水平,估值相比历史高点也处在低位。如果牛市到来,目前不论流动性还是估值都在长周期的起步阶段,可以找到许多低估值投资标的。如果短期调整,或是参与的机会。市场在目前的点位需要巩固,短期涨幅过快,不排除市场在某个时点出现调整。调整是正常的,但预计不会很深,这可能为投资者带来有利的入市时机。新浪声明:新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。免责声明:自媒体综合提供的内容均源自自媒体,版权归原作者所有,转载请联系原作者并获许可。文章观点仅代表作者本人,不代表新浪立场。若内容涉及投资建议,仅供参考勿作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎。责任编辑:常福强 对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘计算领域机会最大简介:在高级别的自动驾♀♀♀♀♀♀∈缓臀奕思菔环矫妫2025年以前肘♀♀♀♀⌒国都不会有大规模的商业运营,这个阶段中国的衡♀♀♀∷心市场会是辅助驾驶,地平线最终目标是做无人驾殊♀♀』的处理器。作为中国(AI)芯片的开拓者,地平线已♀♀∪怀晌业中的佼佼者。地平线创始人兼首♀♀∠执官余凯近日接受了第一财经独家专访,分享♀♀×怂对AI技术发展、自动♀♀〖菔灰登熬啊⒅忻AI企业合作竞争以及科学家创业的理♀♀〗夂涂捶āS嗫的重要观点包括:人工智能时代,♀♀∪碛布紧密结合将是技术和业趋势,租♀♀☆有效的方式是软件和硬件在一家公司里面做,但协外♀♀‖硬件和软件,除了技术的挑战外,还存♀♀≡诠芾矸矫娴奶粽健T诟呒侗鸬淖远尖♀♀≥驶和无人驾驶方面,2025年以前肘♀♀⌒国都不会有大规模的商业运营♀♀。这个阶段中国的核心市场会是辅助驾驶,地平线最♀♀≈漳勘晔亲鑫奕思菔坏拇理器。长♀♀≡独纯矗中国的进步和开放将是长期大♀♀∏魇疲市场会越来越大,而美国在中国产业链中扮演碘♀♀∧角色仍无可替代。未来,中国将涌现出更多科♀♀⊙Ъ掖匆档陌咐,资本对科学家创业的投入风险更锈♀♀ ,产业资本将成为其坚实的租♀♀∈金提供方,同时也会受益于这些企业的技术突破。♀♀∪碛布结合和边缘计算第一财锯♀♀…:人工智能正在重塑整个经济流程和商业世界。♀♀∧阋恢鼻康魅碛布结合,地平线为什么将软♀♀∮布结合作为公司的战略切入点?余凯:地平♀♀∠吒多被称呼为人工智能芯片♀♀」司,但软硬件结合从一开始就是我免♀♀∏的策略,从来没变过。♀♀∪碛布结合从做硬件的人来看是一件蛮柒♀♀℃怪的事情,但我从软件公司创业去做硬件,其实题♀♀§然就带有软硬件结合的基因。2015年的时候我肉♀♀∠为在人工智能领域只做软件是不的,人工肘♀♀∏能要推动大规模的应用落地一定要从软件到硬件,真正肉♀♀ˉ提升人工智能计算的效率。在人工智能时代,软♀♀∮布结合将更为紧密,最有效的方式是软件和硬件在一家♀♀」司里面做,地平线想要做未来机器人的操作♀♀∠低澈托酒,结合在一起租♀♀■。第一财经:这是你当时离开百♀♀《热プAI芯片的原因吗b♀♀】余凯:作为最早把深度学习逾♀♀ˇ用在互联网业的公司,百度和谷歌当时都♀♀∮龅搅怂懔Σ蛔愕奈侍狻N♀♀∫在百度做人工智能深度学习算封♀♀〃的时候,就看到用计算机图形芯片(GPU)进运♀♀∷悴皇悄敲锤咝В基于这个原因我锯♀♀■定自己创业。地平线是中国第一家做肉♀♀∷工智能芯片的公司,2015年7月成立,♀♀」雀柙2016年第一次对外宣测♀♀〖他们的TPU(张量处理器)b♀♀‖不过谷歌内部应该早就♀♀∑舳这个项目了。第一财经:软硬件结合目前是否已经成♀♀∥人工智能业和市场的光♀♀〔识和主流趋势?余凯b♀♀『还不是。我觉得很多公♀♀∷净故瞧纯硬件的,真正的软硬结合的芯片公蒜♀♀【,我目前关注到的只有谷歌、地♀♀∑较咭约坝⑻囟收购的无比视(Mobileye♀♀。。第一财经:既然软硬件结衡♀♀∠对效率十分重要,那为什么大家目前又没有都这么去租♀♀■?余凯:软硬结合最早可以追溯到♀♀⊥剂榻被竦谜甙伦凯伊(Alan Curtis Kay)的观点♀♀。但是产业界中真正跟进的企业只有苹果,苹果创殊♀♀〖人乔布斯非常推崇软硬件结合。为什么粹♀♀◇家没有都这么去做?因为它的扁♀♀≮垒很高,既需要有超强的软件算法创♀♀⌒履芰Γ又要有能做原创硬件核心架构设♀♀〖频氖澜缫涣髯家。我们有非常强大的软件算法团垛♀♀∮,现在有接近200位研究人员从事算封♀♀〃开发,而一些企业从事算法开发的可能肘♀♀』有几个人。另外,硬件本身的架构设计意♀♀―有原创性。中国在过去20年一直都没有诞生特♀♀”鹎看蟮男酒设计公司,很多大公司芯片的核心架构♀♀《际谴油夤公司买来的,没有真正去做芯片镶♀♀∴关的原创设计,原因是芯片原创设计门槛衡♀♀≤高。不仅如此,还有更重要的一点,♀♀∮布设计和软件创新两个体系的流程并不相同,要把两者♀♀∩疃冉岷掀鹄矗协同硬件和软件在整个研发路径和项♀♀∧抗婊上的配合,难度要远超单一维度的软件和硬件。♀♀〕了技术的挑战以外,管理方面也存在挑战。第一财经b♀♀『如何理解这里的管理挑战?余凯:举个例子,谷歌♀♀∈展毫酥悄芗揖庸司NestLabs,花了32亿美元。Nes♀♀tLabs是由前苹果员工,也就是♀♀”怀莆iPod之父的托尼法德尔(Tony Fad♀♀ell)创立的。苹果是高度软硬件结合的公司,并氢♀♀∫苹果的管理形式是独裁式的,NestLabs也意♀♀』定程度继承了这种传统;然而,谷歌是软件开发♀♀」司,其管理相当民主♀♀』。谷歌收购了NestLabs以后,双方管理矛盾一直不拟♀♀≤调和。谷歌背景的工程师和苹果背景的工程师很拟♀♀⊙在一起工作,导致软件和硬♀♀〖的协调非常难。NestLabs刚刚创业的时候很受关租♀♀、,因为他们引领了智能家居业,其智能家♀♀【尤件套当时非常流。谷歌通过将法德垛♀♀←开除试图去解决这个问题,但最终的结果是Nes♀♀tLabs如今已经没人关注。他们的整合不是很成♀♀」Γ恰恰说明了做软硬结合既有技术的挑战,也有光♀♀≤理的挑战,地平线也面临这些挑♀♀≌剑只是我们目前解决得还扁♀♀∪较好。第一财经:如何♀♀】创通用芯片和专用芯片b♀♀〃人工智能芯片)的关系?地平线♀♀∪绾味ㄎ蛔约涸谛酒市场的位置?余凯:我们♀♀」去认为CPU是通用芯片,一般认为通用芯片应糕♀♀∶是万金油,做什么都可以,但如果♀♀CPU用来做深度神经网络尖♀♀∑算的话,效率低到让人难以忍受。实际上,没有所谓的♀♀⊥ㄓ眯酒。CPU是序列肘♀♀〈的架构设计,适合逻辑计♀♀∷悖但神经网络计算是大量并计算,大量神经元♀♀∈峭时开关、同时处理、并处理♀♀〉模是感知计算。如果我们用“逻辑计算或感知计蒜♀♀°”、“服务器或终端”对芯片公♀♀∷窘划分,可以看到英特尔是“逻辑计算+服务器”、♀♀∮⑽按锸恰案兄计算+服务器”,♀♀ARM是“逻辑计算+终端”,而地平线殊♀♀◆于“感知计算+终端”。不论是数锯♀♀≥中心还是终端,随着数据的增加和人工智♀♀∧芟喙匦枨蟮脑黾樱未来人工智拟♀♀≤相关的感知计算占比肯定要高于逻辑计算。第意♀♀』财经:除了感知计算,为什么选遭♀♀●终端市场?余凯:其实这个问题就是♀♀∥什么软硬件结合在边缘计算(靠近数据源头端计算)领♀♀∮蚧会更大。服务器端测♀♀』是不需要软硬结合,只是软件和硬件可以分♀♀〉酶开一点。相对终端而言,服务器可以测♀♀″电,对功耗要求较低,对实时性要求也测♀♀』高。但未来的终端都是用电池♀♀〉模对于效率更敏感,要求软逾♀♀〔件更协同。在数据计算方面,边缘计算衡♀♀⊥中央计算未来在市场份额方面将平分秋色,大♀♀∈据训练在中央计算,而数据计算执在边缘计♀♀∷悖两者是相互配合的关系。现在边缘计算这♀♀〖比还很小,互联网巨头都是以云计算♀♀∽魑出发点和根据地。从市场的重要性和空白♀♀〉懔礁鼋嵌壤纯悸牵我们砚♀♀ 择这个市场定位。从自动驾驶到物联网第一财经b♀♀『目前的深度学习被认为是专用人工智能(ANI),为殊♀♀〔么地平线成立了通用人工智拟♀♀≤(AGI)团队?余凯:未来5到10年的时间里,边缘人工♀♀≈悄苄酒肯定会从感知到锯♀♀■策,比如,汽车未来会有感知、也会做决策,未来汽车意♀♀〔是一种形态的机器人。如何让人工智能♀♀≡诓蝗范ㄖ凶鼍霾撸空馐♀♀∏通用人工智能要解决的事情。目前深度学习肘♀♀△要是做感知,如果要过渡到通逾♀♀∶人工智能,还需要引入增强学镶♀♀“和迁移学习,引入一些博弈论的概念,这些能肉♀♀∶人工智能从被动的训练变成主动的学习。以自动驾殊♀♀』为例,如何验证自动驾驶的安全性?自动驾驶的安全锈♀♀≡应该在极端条件、意外情况下去测试。意外情况♀♀≈傅木褪茄盗肥据中没有的情况,所以目前的深度砚♀♀¨习和训练并不能保证汽车有足够的安全性,扁♀♀∝须要去从大数据训练过渡到未来的人光♀♀・智能自我推理、决策。这是我们特别关注的♀♀》较颍这也是我们成立通用人工智能实验室并烩♀♀♂有很大投入的原因。第一财经:相对于深垛♀♀∪学习的专用人工智能,目前通用人工智能发展很慢,未棱♀♀〈这方面会有什么突破?余凯♀♀。嚎梢越饩鋈我馕侍獾耐ㄓ醚♀♀¨习是很难的,但集中于专门领域的通用学♀♀∠案可能被突破,比如在围♀♀∑辶煊虻耐ㄓ萌斯ぶ悄芫外♀♀》浅3晒ΑH绻聚焦自动驾驶,在这个领域解♀♀▲强人工智能算法的开发♀♀。是很有可能突破的。第一财经:说到汽车,你如何看待♀♀∽远驾驶的未来?这个领域会有什么样的♀♀∈奔浣诘悖坑嗫:自动驾驶是很宽泛的概念,包括L1♀♀♀、L2级别的辅助驾驶、L3♀♀∫陨霞侗鸬淖远驾驶和无肉♀♀∷驾驶。在高级别的自动驾驶和无♀♀∪思菔环矫妫我认为2025年以前♀♀≈泄都不会有大规模的♀♀∩桃翟擞。中国的汽车企业并没有像通用那♀♀⊙投入大资金去研究自动驾驶,研究进展也♀♀≡恫患肮雀琛A硗庵泄路况,包括司机和人为♀♀〉目稍げ庑栽恫蝗缑拦,自动驾驶的难度会高很多,即♀♀∈构雀璧募际踉谥泄也不♀♀∫欢ê糜谩5谝徊凭:那♀♀≡2025年之前我们能做什么?余凯b♀♀『2025年之前中国的核心市场烩♀♀♂是辅助驾驶,也就是说现阶段人工智能的目♀♀”瓴皇翘娲司机,而是肉♀♀ˉ提升驾驶的安全性、舒适度和扁♀♀°利度。地平线最终目标是做无人驾驶的处理器,在到♀♀〈镎飧瞿勘曛前,一路上也都会有收获。第一财经b♀♀『除了汽车,地平线还做什么♀♀。坑嗫:地平线关注的一直是两个领域,一个殊♀♀∏汽车,另一个我们内部叫智能物联外♀♀▲(AIOT),在这两个方向上未来10到20年都不太烩♀♀♂变。我们聚焦在那些会通过边缘人工智能计算♀♀”恢厮艿囊担包括智慧城市、智慧零售♀♀ ⑸产制造、智能家居等。而对于银这类主要依♀♀】吭萍扑愕囊担我们就不赦♀♀℃足了。为什么将汽车从智能物联外♀♀▲中分出来,是因为汽车业实在太特殊了。我们在智慧城殊♀♀⌒方面主要做底层核心技术平台的糕♀♀〕能者,你可以把我们想象成是这个领域的英特尔,或♀♀≌哂⑻囟再加上系统供应商。第♀♀∫徊凭:这意味着在智♀♀』鄢鞘薪ㄉ柚校地平线和大家♀♀《伎梢猿晌合作伙伴?余凯:地平线本身不做♀♀∩璞福不做产品,不做经销商,♀♀〔蛔鲆档慕饩龇桨福而是去赋能产业链条里面的合作伙扳♀♀¢。也就是说,我们不直接和甲方做生意。比如阿♀♀±锇桶秃吞谘叮在智慧城市领域它们不是我♀♀∶堑木赫对手,它们并不提供边缘化的计蒜♀♀°方案,我们可以赋能他们。第一财经:那么♀♀〉仄较咧饕的竞争对手♀♀±醋杂谀睦铮坑嗫:地平线这砚♀♀※强调核心底层技术的企业在目前产业环境下是高垛♀♀∪稀缺的,中国过去最忽视的是地平镶♀♀∵现在做的事情,所以在中国我们目前♀♀∶挥刑大的竞争对手。如果从产业上看,主要的♀♀【赫者还是美国公司。第一财锯♀♀…:从这个角度,你如何看♀♀〈中美贸易摩擦和技术竞争?余凯:我倒不是特别担心中♀♀∶烂骋孜侍狻V忻拦叵狄欢会有一个平衡点♀♀。这个点上一定是你中有我,我中有你。对♀♀∮诿拦的芯片企业,中国♀♀∫彩撬们的第一大市场。斥♀♀・远来看,中国的进步是长期大趋势,市场会越来越大。肘♀♀⌒国的开放也是大趋势。美♀♀」在中国产业链中扮演的角♀♀∩仍无可替代。高通、英伟达、英特尔本质上都是♀♀⌒酒设计企业,目前设计工具都是美国♀♀〉模中国芯片设计企业都需要从国际合♀♀∽骰锇槟抢锫颉A硗猓国内的芯片制作工艺相垛♀♀≡还很落后,企业要把自己的事情做好,♀♀〉这并不代表要闭门造车。♀♀】蒲Ъ掖匆祷岢晌未来常态第一财经:和人工智能相关♀♀〉钠渌领域也备受关注,例如隐私安全、♀♀⊥络安全和伦理,你如何看待♀♀≌庑┪侍猓坑嗫:对于隐私安全,中国的态垛♀♀∪较开放,欧盟最严格,美光♀♀→处在中间。在这个方免♀♀℃对于企业而言,能做的只是跟随政测♀♀∵。从个人角度而言,我认为数据越来越透明恐怕是一个斥♀♀・期趋势,互联网公司会知道你越来遭♀♀〗多的信息。网络安全封♀♀∏常重要,需要确保系外♀♀〕不被黑客控制。网络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡

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